Peer reviewed papers

  • Richter A, Schmidt CO, Krüger M, Struckmann S (2021): “dataquieR: assessment of data quality in epidemiological research,” Journal of Open Source Software, 6(61), 3093, doi:10.21105/joss.03093
  • Schmidt CO, Struckmann S, Enzenbach C et al. (2021): “Facilitating harmonized data quality assessments. A data quality framework for observational health research data collections with software implementations in R,” BMC Medical Research Methodology 21, 63 (2021). doi:10.1186/s12874-021-01252-7
  • Richter A, Schössow J, Werner A, Schauer B, Radke B, Henke J, Struckmann S, and Schmidt CO. (2019): “Data quality monitoring in clinical and observational epidemiologic studies: the role of metadata and process information.” GMS Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie; doi:10.3205/mibe000202
  • Schmidt CO, Richter A, Enzenbach C, Pohlabeln H , Meisinger C, Wellmann J, Selder S, Houben R, Nonnemacher M, and Stausberg J. (2019): “Assessment of a data quality guideline by representatives of German epidemiologic cohort studies.” GMS Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie; doi:10.3205/mibe000203
  • Carsten Oliver Schmidt, Christine Krabbe, Janka Schössow, Martin Albers, Dörte Radke, Jörg Henke (2017): "Square2 - A web application for data monitoring in epidemiological and clinical studies; Studies in Health Technology and Informatics 235: 549-553; Publisher Website, Paper
  • Marianne Huebner, Saskia le Cessie, Carsten Oliver Schmidt, Werner Vach (2018): “A contemporary conceptual framework for initial data analysis”; Observational Studies 4: 171-192; Paper
  • Carsten Oliver Schmidt, Christine Krabbe, Janka Schössow, et al. (2018): “Quality standards for epidemiologic cohort studies: An evaluated catalogue of requirements for the conduct and preparation of cohort studies.” Bundesgesundheitsblatt, Gesundheitsforschung, Gesundheitsschutz 61: 65-77; Paper
  • Birte Holtfreter, Stefanie Samietz, Stefan Rupf, et al. (2020): “Design und Qualitätskontrolle der zahnmedizinischen Untersuchung in der NAKO Gesundheitsstudie.” Bundesgesundheitsblatt - Gesundheitsforschung - Gesundheitsschutz 63: 426–438; Paper

Workshops & Demos

  • “Data quality assessments in epidemiological studies: a demonstration of the R package dataquieR” (Demo); Adrian Richter, Stephan Struckmann, Carsten Oliver Schmidt Medical Informatics Europe 2021, 29.-31.05.2019, Online; Tagung
  • “Harmonisierte Datenqualitätsberichterstattung in primären epidemiologischen Datenerhebungen” (Workshop 06); Carsten Oliver Schmidt, Stephan Struckmann, Adrian Richter, Hermann Pohlabeln, Achim Reineke, Cornelia Enzenbach 14. JAHRESTAGUNG DER DGEpi, 11.–13.09.2019, Ulm; Tagung
  • “Datenqualität in Beobachtungsstudien. Ein konzeptioneller Ansatz mit der Programmiersprache R (Tu6)”; 64. Jahrestagung der GMDS 2019, 08.-11.09.2019, Dortmund; Tagung
  • “Unabdingbar, aber doch im Schattendasein - Datenqualität in epidemiologischen Studien - Was können wir besser machen?”; 13. Jahrestagung der DGepi 2018, 26.-28.09.2018, Bremen; Tagung, Agenda
  • “Bewertung der Datenqualität in epidemiologischen Studien,” Gemeinsame Jahrestagung der DGepi, DGMS und DGSMP 2017: “Gemeinsam forschen - gemeinsam handeln,” 05.-08.09.2017, Universität zu Lübeck, Agenda
  • “Schaffung von Standards zur Datenqualität in epidemiologischen Studien,” Jahrestagung der DGSMP 2016, 02.09.2016, Essen, Agenda
  • “Datenqualitäts-Standards,” 10.-11.11.2016, TMF, Berlin, Agenda
  • Workshop Berlin, 27-28 November 2017, Agenda

Conference presentations / abstracts

  • Adrian Richter, Stephan Struckmann, Achim Reineke, Martin Junge, Carsten Oliver Schmidt: Assessment of data quality in observational studies: a concept-driven approach using R, 64. Jahrestagung der GMDS 2019, 08.-11.09.2019, Dortmund; Abstract
  • Carsten Oliver Schmidt, Cornelia Enzenbach, Jürgen Stausberg, Hermann Pohlabeln, Adrian Richter: A data quality concept for observational studies, 64. Jahrestagung der GMDS 2019, 08.-11.09.2019, Dortmund; Abstract
  • Carsten Oliver Schmidt: “Datenqualität,” Medizininformatik-Initiative (MII), 03.05.2018, TMF Berlin Agenda
  • Schmidt CO, Struckmann S, Richter A.: Datenqualität in Beobachtungsstudien – Welche Konzepte bringen uns weiter?, DGEpi 2019, 11.-13.09.19, Ulm Presentation
  • Schmidt CO, Schauer B.: Datenqualitätsberichterstattung für komplexe Kohortenstudien mit Stata, DGEpi 2019, 11.-13.09.19, Ulm Presentation
  • Stephan Struckmann, Birgit Schauer, Jörg Henke, Adrian Richter, Janka Schössow, Martin Junge, Dörte Radke, Nicole Werner, Martin Albers, Carsten Oliver Schmidt: “Implementation einer Web-Anwendung zur automatisierten Qualitätsberichtsberichterstattung (Square2) in der Study of Health in Pomerania (SHIP-Trend1)”; 13. Jahrestagung der DGepi, 26.-28.09.2018, Bremen, Abstract
  • Adrian Richter, Birgit Schauer, Kristin Henselin, Martin Junge, Stephan Struckmann, Elizabeth Sierocinski, Jörg Henke, Carsten Oliver Schmidt: “Which data and data structures are required to implement automated data quality monitoring in observational studies? Experiences from a population based cohort study”; 63. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie e. V. (GMDS), 06.09.2018, Osnabrück; Abstract
  • Carsten Oliver Schmidt, Martin Junge, Janka Schössow, Adrian Richter: “Improving the design of clinical and observational studies to optimize data quality assessments”; Gemeinsame Jahrestagung der DGepi, DGMS und DGSMP: “Gemeinsam forschen - gemeinsam handeln,” 05.-08.09.2017, Universität zu Lübeck, Abstract
  • Carsten Oliver Schmidt, Martin Junge, Janka Schössow, Adrian Richter (2017): "Improving the design of clinical and observational studies to optimize data quality assessments; Das Gesundheitswesen 79: 656-804, Paper

AG Datenqualität und Transparenz

TMF Meetings

TMF Papers

  • Nonnemacher, Michael, Daniel Nasseh, and Jürgen Stausberg. 2014. Datenqualität in Der Medizinischen Forschung. Book. Vol. 4. Medizinisch Wissenschaftliche Verlagsgesellschaft.
  • Stausberg J, Bauer U, Nasseh D, Pritzkuleit R, Schmidt CO, Schrader T, and Nonnemacher M. (2019): “Indicators of data quality: review and requirements from the perspective of networked medical research Indikatoren zur Datenqualität: Stand und Anforderungen aus Sicht der vernetzten medizinischen Forschung.” GMS Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie 15(1):Doc05
  • Stausberg J, Nasseh D, Nonnemacher M. Measuring data quality: A review of the literature between 2005 and 2013. Stud Health Technol Inform. 2015;210:712-716; doi:10.3233/978-1-61499-512-8-712